Investigation Avancée avec MISP

Guide complet pour mener des investigations de Cyber Threat Intelligence (CTI) en utilisant MISP (Malware Information Sharing Platform) de manière avancée.

Introduction à MISP pour l'Investigation

MISP ne se limite pas au partage d'indicateurs. C'est un outil puissant d'investigation qui permet de corréler des événements, d'analyser des campagnes d'attaques et de traquer des acteurs de menaces.

Capacités d'investigation MISP

  • Corrélation automatique d'indicateurs
  • Analyse temporelle des événements
  • Clustering d'activités malveillantes
  • Visualisation de graphes de relations
  • Attribution d'acteurs de menaces

Configuration pour l'Investigation

Modules d'enrichissement essentiels

ModuleFonctionUtilisation Investigation
VirusTotalAnalyse de fichiers et URLsValidation d'IOCs, détection de variantes
PassiveTotalRecherche DNS passiveTraçage d'infrastructures d'attaque
ShodanRecherche d'appareilsIdentification de services exposés
YARADétection de patternsClassification de malware

Méthodologie d'Investigation avec MISP

Phase 1: Collecte initiale

  • Import d'indicateurs suspects
  • Création d'événement initial
  • Tag de classification
  • Enrichissement automatique

Phase 2: Corrélation

  • Recherche de corrélations
  • Analyse temporelle
  • Identification de clusters
  • Liens avec campagnes connues

Phase 3: Expansion

  • Pivot sur IOCs corrélés
  • Recherche d'infrastructures
  • Analyse de TTPs
  • Attribution d'acteurs

Phase 4: Synthèse

  • Génération de rapport
  • Export d'indicateurs
  • Partage avec communauté
  • Mise à jour des playbooks

Cas Pratique: Investigation d'une Campagne APT

Scénario: Détection d'un malware inconnu

Votre SIEM a détecté une connexion sortante suspecte vers un domaine inconnu. Vous devez investiguer pour déterminer s'il s'agit d'une nouvelle campagne APT.

Étape 1: Import initial dans MISP

# Créer un nouvel événement
Event: "Suspicious domain communication"
Info: "Potential APT campaign - Domain: evil-domain.com"
Date: 2025-01-07
TLP: Amber

# Ajouter les IOCs initiaux
Attribut 1: Domain|evil-domain.com
Attribut 2: IP|185.243.112.45
Attribut 3: URL|http://evil-domain.com/config.php

Étape 2: Enrichissement automatique

  • VirusTotal: Vérification de réputation
  • PassiveTotal: Historique DNS
  • Shodan: Services exposés sur l'IP
  • ThreatFox: Recherche d'IOCs connus

Étape 3: Corrélation et pivot

Résultats des corrélations:

  • 3 événements similaires dans les 30 derniers jours
  • Infrastructure partagée avec groupe APT29
  • TTPs similaires à la campagne "CozyBear"
  • Certificats SSL auto-signés caractéristiques

Étape 4: Génération du rapport d'investigation

Conclusion: Confirmation d'une nouvelle campagne APT29 ciblant le secteur financier avec une infrastructure renouvelée mais des TTPs similaires aux campagnes précédentes.

Techniques Avancées

Utilisation des Galaxies MISP

Les galaxies MISP permettent de contextualiser vos investigations en liant vos observations à des frameworks reconnus :

  • MITRE ATT&CK: Classification des techniques
  • Threat Actors: Attribution d'activités
  • Malware: Classification des familles
  • Tools: Identification d'outils utilisés

Automation avec PyMISP

from pymisp import PyMISP

# Configuration
misp = PyMISP('https://your-misp-instance.com', 'your-api-key')

# Recherche automatisée d'événements corrélés
def find_related_campaigns(ioc, days=30):
    events = misp.search(
        value=ioc,
        category=['Network activity', 'Payload delivery'],
        published=True,
        timestamp=f'{days}d'
    )
    
    for event in events:
        print(f"Event {event.id}: {event.info}")
        # Analyse des attributs corrélés
        correlations = misp.get_event_correlations(event.id)
        print(f"Corrélations trouvées: {len(correlations)}")

# Exemple d'utilisation
find_related_campaigns("evil-domain.com")

Visualisation avec MISP-Dashboard

Utilisez MISP-Dashboard pour visualiser vos investigations :

  • Cartes géographiques des incidents
  • Timelines d'activités
  • Graphiques de tendances
  • Statistiques d'attribution

Bonnes Pratiques d'Investigation

⚠️ Points d'attention

  • Toujours valider les corrélations automatiques
  • Documenter votre processus d'investigation
  • Respecter les niveaux TLP lors du partage
  • Maintenir un journal d'investigation
  • Vérifier les faux positifs

Structure recommandée pour un événement d'investigation

Info: "[INVESTIGATION] Campaign Name - Brief Description"
Tags: 
  - tlp:amber
  - investigation:ongoing
  - threat-actor:suspected-group
  - mitre-attack:t1071.001

Attributs par catégorie:
  - Network Activity: IPs, domains, URLs
  - Payload: Hashes, filenames
  - Artifacts: Registry keys, file paths
  - Attribution: TTPs, tools, malware families

Objets MISP:
  - File objects pour les échantillons
  - Domain-IP objects pour l'infrastructure
  - Attack-pattern objects pour les TTPs

Ressources Complémentaires

Outils Complémentaires

  • • TheHive (Case Management)
  • • Cortex (Enrichissement)
  • • MISP-Dashboard (Visualisation)
  • • Viper (Analyse de malware)